當(dāng)身體出現(xiàn)一系列不適癥狀后，我們才會(huì)去醫(yī)院檢查，待確診病因病癥后再接受治療，如果病情輕微，很容易被我們所忽視而使病情逐漸惡化，不利于后期的治療。然而，隨著醫(yī)療電子技術(shù)的發(fā)展，未來的我們或許還沒去醫(yī)院檢查，就能知道自己的健康狀態(tài)，這歸功于電子病歷和集成數(shù)據(jù)集。

也許你不必再去看醫(yī)生，而是會(huì)在某天早上接到醫(yī)生的電話，并告訴你：“嘿，你今天早上好嗎?”你會(huì)說“太棒了!”然后他回答：“親愛的，請(qǐng)不要驚慌，但你會(huì)在12小時(shí)內(nèi)心臟病發(fā)作。所以，來醫(yī)院吧，讓我們?cè)诎Y狀出現(xiàn)前把你治好?！?

這聽起來會(huì)覺得很不可思議，但卻有實(shí)際的案例，讓我們舉個(gè)“先發(fā)制人”的醫(yī)學(xué)例證。你的朋友或家人正進(jìn)行透析治療，你知道這種情況是多么痛苦和讓人衰弱，如果我們能在癥狀開始前就識(shí)別出病人并讓他們脫離危險(xiǎn)，那將是多么令人驚訝!早期的治療方法很簡(jiǎn)單，而一旦有疼痛和不適癥狀，治療起來可能就太晚了，因?yàn)槟菚r(shí)腎臟已經(jīng)嚴(yán)重受損。

4月18日，據(jù)福布斯雜志報(bào)道，現(xiàn)在醫(yī)生將看到你的未來，可以用數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)哪種治療方法對(duì)哪些病人更有效。在以色列醫(yī)療服務(wù)提供商Clalit，使用先進(jìn)的分析技術(shù)建立了一個(gè)預(yù)測(cè)模型，它可以在看似健康的人群中預(yù)測(cè)誰將會(huì)在5年后的透析中走到生命盡頭。該模型是基于數(shù)十年來以色列超過半數(shù)人口的數(shù)字健康數(shù)據(jù)開發(fā)的，大約包括450萬患者，通常是從出生到老年的所有數(shù)據(jù)。

醫(yī)療服務(wù)提供商Clalit對(duì)他們選定的高?；颊哌M(jìn)行人為干預(yù)，要求一線醫(yī)生向指定的目標(biāo)人群伸出援手，而在這種先發(fā)制人的干預(yù)后，該群體的透析病例大幅下降。先前通過智能預(yù)測(cè)來防止重新入院的工作顯示，在基于預(yù)測(cè)的干預(yù)后，再入院率下降了12%。目前還在做類似的研究與實(shí)驗(yàn)，試圖預(yù)防糖尿病、肺炎、甚至癌癥，但這將需要幾年的時(shí)間來衡量影響。

電子病歷和集成數(shù)據(jù)集是預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)的關(guān)鍵

這里有一個(gè)例子，可以說明算法如何能預(yù)測(cè)人類疏忽的癥狀。建立一個(gè)模型，用來預(yù)測(cè)誰會(huì)患上骨質(zhì)疏松性骨折。由于某些原因，該算法堅(jiān)持認(rèn)為眼疾是這些骨折預(yù)測(cè)的重要組成部分。很明顯，這是一個(gè)錯(cuò)誤的想法。據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，眼疾和骨折之間毫無共同之處，即使修正模型，但是算法并沒有放棄它的分析。

然而，眼睛問題并沒有使骨頭變得更脆，而是視力問題使病人更容易跌倒，因此而骨折。這是十分關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)：在大量數(shù)據(jù)中，計(jì)算機(jī)在獲取多個(gè)如此微妙的信號(hào)和模式方面勝過人類。這些數(shù)據(jù)也可以用來預(yù)測(cè)哪種治療方法對(duì)哪些病人有效。但是藥物真的可以自動(dòng)化嗎?盡管存在人類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，或者人類錯(cuò)過了隱藏的信號(hào)和模式，但醫(yī)生們?nèi)匀粓?jiān)信，他們將永遠(yuǎn)能更好地對(duì)病人的最佳狀態(tài)做出最終判斷。但是世界在不斷變化，醫(yī)學(xué)也在變化。

如今，醫(yī)生可以從他們從未見過的數(shù)百萬病人的集體經(jīng)驗(yàn)中獲益。越來越強(qiáng)大的計(jì)算能力和先進(jìn)的分析技術(shù)(包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具)可以掃描大量的健康數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在巨大的存儲(chǔ)庫(kù)中跨越了地理位置甚至是幾代人。他們會(huì)搜索和尋找與你有類似癥狀的病人，并從他們的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)接下來會(huì)發(fā)生什么，以及制定好的行動(dòng)方案。

然而，精確的算法并不能取代好的醫(yī)生。他們?nèi)匀粫?huì)看到疾病，而不是周圍的人。正如數(shù)學(xué)家凱茜·奧尼爾(Cathy O 'Neil)在TED演講中表達(dá)的那樣：不要把算法當(dāng)作公正的裁判，它們不是。算法只是嵌入代碼中的觀點(diǎn)。真正的個(gè)性化算法會(huì)結(jié)合患者的聲音，并根據(jù)對(duì)病人來說重要的東西來定義好的方案，包括消除疼痛、恢復(fù)功能以及延長(zhǎng)生命。

世界上有太多的東西可能被錯(cuò)過，每天都有很多東西被錯(cuò)過。預(yù)測(cè)算法可以搜索和識(shí)別病人，他們就像坐在醫(yī)生面前，醫(yī)生可從他們記錄的經(jīng)驗(yàn)中確定最佳的治療方案。數(shù)據(jù)融合越多，預(yù)測(cè)能力越強(qiáng)，對(duì)個(gè)性化醫(yī)療的治療也越精確。這將是一場(chǎng)真正的革命：從生物學(xué)角度來說，它是精確的，而且是針對(duì)個(gè)人的。這對(duì)醫(yī)生來說意味著什么?前方之路已經(jīng)明朗，緩慢而穩(wěn)定地依賴人類臨床直覺的時(shí)代即將結(jié)束，取而代之的是算法預(yù)測(cè)治療。算法將成為人類的觸覺，再加上對(duì)病人偏好和需求的移情作用，它將是這個(gè)時(shí)代偉大醫(yī)生的標(biāo)志。